为拓展师生学术视野，促进学术交流与合作，充分发挥高层次人才在学校科技创新和学术发展中的重要作用，持续营造良好的学术氛围，5月13日晚，第六十七期博士论坛在云端举行，主讲人为护理学院副院长刘蕾副教授。

多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的一门学科。因子分析是多元统计分析技术的一个分支，分为探索性因子分析和验证性因子分析两种。因子分析除了可以浓缩题项，也用于检验量表效度，效度有很多种，比如内容效度、结构效度、聚合(收敛)效度、区分效度等。探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。在题为“探索性因子分析介绍及示例”的报告中，刘蕾副教授结合其课题研究，系统阐述了因子分析的分类及探索性因子分析的概念和应用场景，结合研究实例展示了探索性因子分子的操作过程，包括样本量选择、KMO与Barttlet球形检验、提取因子法及转轴方法的选择等内容。刘蕾副教授的报告条理清晰、深入浅出，对启迪师生的学术研究思路、将前沿统计学方法应用于科学研究具有积极的意义。论坛气氛热烈，与会师生围绕统计学研究等相关问题与刘蕾副教授展开交流。校本部、附属医院80余名师生线上参加了此次论坛。

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刘蕾，护理学院社区护理教研室副教授。2018年于北京协和医学院获护理学博士学位。系沈阳市高层次人才，beat365“131人才工程”百层次人才。现任中国老年保健协会老年护理与智能化分会委员、中国老年学和老年医学学会护理和照护分会委员、人民卫生出版社特聘讲师、高等医药院校混合式（教＋学）金课讲师团讲师、沈阳市养老协会特聘等级评定专家、《中华现代护理杂志》《护理实践与研究》《beat365学报》编委。研究方向：慢性病管理、老年护理、护理教育。目前主持辽宁省自然科学基金项目1项，辽宁省教育厅基本科研项目（重点项目）1项，参与省市课题6项。获辽宁省教学成果二等奖1项、三等奖2项，中华医学院医学教育分会优秀论文三等奖1项。出版学术著作1部，作为副主编编写规划教材3部，参编7部。在国内外学术期刊发表学术论文60篇，其中SCI收录论文3篇，核心期刊论文16篇。为拓展师生学术视野，促进学术交流与合作，充分发挥高层次人才在学校科技创新和学术发展中的重要作用，持续营造良好的学术氛围，5月13日晚，第六十七期博士论坛在云端举行，主讲人为护理学院副院长刘蕾副教授。

多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的一门学科。因子分析是多元统计分析技术的一个分支，分为探索性因子分析和验证性因子分析两种。因子分析除了可以浓缩题项，也用于检验量表效度，效度有很多种，比如内容效度、结构效度、聚合(收敛)效度、区分效度等。探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。在题为“探索性因子分析介绍及示例”的报告中，刘蕾副教授结合其课题研究，系统阐述了因子分析的分类及探索性因子分析的概念和应用场景，结合研究实例展示了探索性因子分子的操作过程，包括样本量选择、KMO与Barttlet球形检验、提取因子法及转轴方法的选择等内容。刘蕾副教授的报告条理清晰、深入浅出，对启迪师生的学术研究思路、将前沿统计学方法应用于科学研究具有积极的意义。论坛气氛热烈，与会师生围绕统计学研究等相关问题与刘蕾副教授展开交流。校本部、附属医院80余名师生线上参加了此次论坛。

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刘蕾，护理学院社区护理教研室副教授。2018年于北京协和医学院获护理学博士学位。系沈阳市高层次人才，beat365“131人才工程”百层次人才。现任中国老年保健协会老年护理与智能化分会委员、中国老年学和老年医学学会护理和照护分会委员、人民卫生出版社特聘讲师、高等医药院校混合式（教＋学）金课讲师团讲师、沈阳市养老协会特聘等级评定专家、《中华现代护理杂志》《护理实践与研究》《beat365学报》编委。研究方向：慢性病管理、老年护理、护理教育。目前主持辽宁省自然科学基金项目1项，辽宁省教育厅基本科研项目（重点项目）1项，参与省市课题6项。获辽宁省教学成果二等奖1项、三等奖2项，中华医学院医学教育分会优秀论文三等奖1项。出版学术著作1部，作为副主编编写规划教材3部，参编7部。在国内外学术期刊发表学术论文60篇，其中SCI收录论文3篇，核心期刊论文16篇。为拓展师生学术视野，促进学术交流与合作，充分发挥高层次人才在学校科技创新和学术发展中的重要作用，持续营造良好的学术氛围，5月13日晚，第六十七期博士论坛在云端举行，主讲人为护理学院副院长刘蕾副教授。

多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的一门学科。因子分析是多元统计分析技术的一个分支，分为探索性因子分析和验证性因子分析两种。因子分析除了可以浓缩题项，也用于检验量表效度，效度有很多种，比如内容效度、结构效度、聚合(收敛)效度、区分效度等。探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。在题为“探索性因子分析介绍及示例”的报告中，刘蕾副教授结合其课题研究，系统阐述了因子分析的分类及探索性因子分析的概念和应用场景，结合研究实例展示了探索性因子分子的操作过程，包括样本量选择、KMO与Barttlet球形检验、提取因子法及转轴方法的选择等内容。刘蕾副教授的报告条理清晰、深入浅出，对启迪师生的学术研究思路、将前沿统计学方法应用于科学研究具有积极的意义。论坛气氛热烈，与会师生围绕统计学研究等相关问题与刘蕾副教授展开交流。校本部、附属医院80余名师生线上参加了此次论坛。

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刘蕾，护理学院社区护理教研室副教授。2018年于北京协和医学院获护理学博士学位。系沈阳市高层次人才，beat365“131人才工程”百层次人才。现任中国老年保健协会老年护理与智能化分会委员、中国老年学和老年医学学会护理和照护分会委员、人民卫生出版社特聘讲师、高等医药院校混合式（教＋学）金课讲师团讲师、沈阳市养老协会特聘等级评定专家、《中华现代护理杂志》《护理实践与研究》《beat365学报》编委。研究方向：慢性病管理、老年护理、护理教育。目前主持辽宁省自然科学基金项目1项，辽宁省教育厅基本科研项目（重点项目）1项，参与省市课题6项。获辽宁省教学成果二等奖1项、三等奖2项，中华医学院医学教育分会优秀论文三等奖1项。出版学术著作1部，作为副主编编写规划教材3部，参编7部。在国内外学术期刊发表学术论文60篇，其中SCI收录论文3篇，核心期刊论文16篇。v